ai
W króliczej norze RAG-a: Jak zwizualizowałem myśli AI
Dwa wieczory z RAG wystarczyły, by z niedowierzaniem wpatrywać się w mapę znaczeń AI. Historia o tym, jak 67 rekordów w ChromaDB i 134 linijki Pythona pozwoliły zajrzeć pod maskę sztucznej inteligencji i odkryć, że model widzi semantyczne klastry tam, gdzie my widzimy tylko chaotyczne decyzje.
